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文章来源:球盟会官网网页版 发布时间:2021-01-29 05:33:10 浏览次数:867次
土壤墒情监测系统可实现土壤水分(土壤水分)的长期连续监测。用户可以根据监测需要灵活布置土壤水分传感器;传感器也可以布置在不同的深度,以测量剖面中的土壤湿度。该系统还提供了额外的扩展能力,可以添加相应的传感器来监测土壤温度、土壤电导率、土壤酸碱度、地下水位、地下水质量、空气温度、空气湿度、光强、风速和风向、降雨量等,从而满足系统功能升级的需要。
中国作为一个农业大国,也意味着一个用水大国。此外,我国水资源极度短缺,水资源危机已成为制约经济可持续发展的重要因素。根据粮农组织的数据,淡水总量的70%用于农业,使其成为世界上最大的淡水“消费者”。通过实施精确灌溉,农民可以更有效地利用和节约用水,从而避免灌溉不足和过度。
土壤墒情监测系统以抗旱减灾为目标,以土壤水分、农业状况、水利工程蓄水引水等实时信息为数据源,利用先进的土壤水分传感器等先进设备,结合适合地区的数学模型,依托计算机网络环境,建立了集土壤水分信息管理、查询服务、预测分析于一体的决策支持系统,科学制定了抗旱调度方案,为正确指导抗旱救灾、最大限度减少灾害损失提供决策支持。

随着物联网的出现,对于实施农田精准作业过程,农田环境信息的采集则要求更加精确、及时。当前,农田信息获取的主要方式有:手持设备的人工获取方式、基于GPRS监测方式和基于
土壤墒情监测站具备持续、实时追踪土壤墒情的能力,即土壤中的水分含量。
神经网络就是模拟人类思维的第二种方式。在神经网络模型中,BP网络是应用最为广泛的模型之一。BP网络是一种按照误差逆传播算法训练的多层前馈网络,可以学习和存储许多输入、输
土壤水分含量的测定方法有哪些