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公司地址:山东省潍坊市高新区光电路155号光电产业加速器(一期)
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文章来源:球盟会官网网页版 发布时间:2020-09-07 00:32:53 浏览次数:1110次
一是代表性。土壤墒情监测要充分考虑县域内主导作物、气候条件、灌排条件、土壤类型等因素合理布局,确保监测数据具有代表性。思南县主要监测作物为:水稻、玉米、冬小麦、蔬菜、油菜、烤烟、茶叶。耕地类型为:水田和旱地。
二是及时性。土壤墒情监测要做到及时、快速、准确,出现旱涝灾情,应加大监测频率,旱涝灾情不迟报、不漏报;关键农时季节,应及时汇总相关信息,重大农事活动前有信息;日常监测工作,坚持定期采样,快速分析,及时汇总,按时上报。
三是规范性。建立土壤墒情监测工作制度和责任制度,做到工作人员相对固定,设施设备配置齐全,监测工作制度化和规范化,确保监测数据可靠、调查内容详实、评价结论科学。

土壤墒情监测系统是以云服务器平台为平台,以智能传感网络技术为基础,利用物联网智能网关,智能环境监测装置,智能监测传感器,实现了土壤温湿度,盐分,电导率,ph值等作物生长环境参数实时采集,无线传输与监控。用户可在手机和电脑上,对现场的监测数据和历史数据进行随时的远程查看,并在有关参数超标的情况下发送短信报警信息以提示用户采取适当的处理措施,也可对现场灌溉,水肥一体机及其它电气设备进行远程手动或者自动控制。
土壤墒情监测系统可以实现土壤墒情,即土壤湿度的长期,持续监测。
自动土壤墒情监测站是一种用于实时监测土壤水分状况的装置,它通过安装在地下的传感器和数据采集系统来自动获取土壤墒情数据。这些数据对于农业灌溉、土壤管理和环境研究等领域具有重要的意义。以下是对自动土壤墒情监测站的详细介绍:
土壤pH传感器数据有助于土壤科学家对土壤酸碱度空间分布及变化趋势进行研究,进而对土壤环境特征及其影响因素进行深入认识。这些信息对土壤保护,土壤健康管理以及实现可持续农业等方面都有十分重要的意义。