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文章来源:球盟会官网网页版 发布时间:2020-08-26 09:24:52 浏览次数:1006次
传统农业管理机制中缺乏对土壤墒情的处理和管控,就使得旱灾发生前,地区不能建立较好的处理和应对策略,不仅导致规划体系失去实际效力,整体防御措施和经济价值也会受到影响,因此,要结合作物的实际需求,建立适时适度的灌溉工程,有效节约水资源,保证经济效益。
目前,土壤墒情远程监控系统软件能将土壤墒情数据接收装置和计算机通讯软件结合在一起,确保信息处理和数据分析水平贴合实际需求。土壤墒情远程监控系统软件中,能借助通讯系统及时接收采集器采集的实时数据,并对相关数据进行统筹性管理,主要是应用传感器和多通道数据采集装置,保证数据处理以及存储过程的连贯性,及时对其进行分析和传输。
土壤墒情远程监控系统中,包括相关软件,也包括土壤水分传感器、墒情数据采集器、供电系统、温度传感器以及数据接收器等,能有效监测温度,建立相应的整合系统,维护项目的运行效果。

土壤墒情监测站集土壤温湿度,土壤导电率,土壤PH值数据采集,存储,传输,管理为一体,对土壤墒情进行自动监测。
神经网络就是模拟人类思维的第二种方式。在神经网络模型中,BP网络是应用最为广泛的模型之一。BP网络是一种按照误差逆传播算法训练的多层前馈网络,可以学习和存储许多输入、输
土壤墒情监测系统具备高精度监测能力,能够实时掌握土壤墒情变化,避免过度或不足灌溉,从而节约水资源。
我国是农业大国,拥有众多的人口,拥有广袤的土地,粮食产量也在逐年增加。2021年我国粮食产量创历史新高,达13657亿斤。这得益于农业技术的发展,粮食播种面积的增加。